一、設備定義與定位

托普云農物聯(lián)網(wǎng)蟲情測報燈（典型型號 TPCB-II-C 7.0 / TPCB-III-C 7.0系列）是一款集成光學誘捕、遠紅外蟲體處理、機器視覺識別與物聯(lián)網(wǎng)通信的自動化監(jiān)測儀器。其設計目標為在無人值守條件下，完成趨光性害蟲的誘集→滅殺烘干→分散平鋪→高清成像→AI分類計數(shù)→云端傳輸→趨勢預警的全流程閉環(huán)，為農、林、草、果、茶等生態(tài)系統(tǒng)的病蟲害預測預報與科學防控提供客觀量化依據(jù)。

二、工作流程與運行原理

光誘集蟲：利用昆蟲正趨光性，采用主波長約365nm紫外光管或多波段LED光源（320–680nm），夜間自動開啟，誘使害蟲撞擊屏落后入落蟲漏斗。

遠紅外處理：蟲體進入上下雙層遠紅外處理倉，受控溫加熱（典型工作溫度約85℃±5℃，時長可調）使其致死并烘干，保持蟲體舒展完整以便成像。

振動分散與傳送：經振動平鋪機構將蟲體均勻散布于傳送帶，規(guī)避堆疊遮擋，隨后送至成像工位。

工業(yè)成像與識別：內置2000萬像素工業(yè)級攝像頭按設定頻率抓拍蟲體圖像，上傳云端后由卷積神經網(wǎng)絡（CNN）模型自動進行分類鑒別與計數(shù)。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸：通過4G/Wi-Fi/有線網(wǎng)絡將圖像及統(tǒng)計數(shù)據(jù)實時同步至智慧農業(yè)云平臺，結合氣象、作物生育期信息進行多維度耦合分析與暴發(fā)性預警。

環(huán)境自適應啟停：配置光控（晝關夜開）、時控（按靶標害蟲活動節(jié)律設時段）、雨控（蟲雨分離防雨百葉+排水通道，雨天照常作業(yè)）三重傳感邏輯。

三、核心功能

1、整體結構采用304不銹鋼，智能測報燈采用光、電、數(shù)控，遠程自動控制及識別計數(shù)、雨蟲分離技術，有防雨百葉，超大防雨棚，下雨天可以正常工作，正常捕蟲；

2、智能型蟲情測報燈內置2000W高清工業(yè)攝像機。可遠程設置工作模式，通過PC云端及手機APP端能遠程自動拍照和手動拍照，7寸工業(yè)彩色手觸摸屏顯示與操作，安卓系統(tǒng)智能控制。全中文液晶顯示，可分時段設置和控制，自動拍照和手動拍照均可；

3、設有圖像采集設備，可通過攝像頭實時采集傳送帶上的蟲子情況，通過網(wǎng)頁端的識別功能進行識別計數(shù)，也可通過平臺遠程進行拍照和工作模式更改等設置；

4、自動拍照：智能測報燈可調時段拍照，拍照可調頻率區(qū)間≥〔10min,3h〕/張；

5、自動識別：自動識別測報系統(tǒng)，應能識別包括但不限于褐飛虱、白背飛虱、稻縱卷葉螟、二化螟和大螟等水稻主要害蟲。其中白背飛虱的識別準確率≥85%，稻縱卷葉螟、二化螟和大螟的識別準確率≥90%；

6、自動計數(shù)：智能測報燈自動計數(shù)和燈下人工計數(shù)的動態(tài)趨勢擬合度≥0.90；

7、自動傳輸：自動上傳監(jiān)測圖片數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)實時傳輸，上傳速度應≥1M/s；

8、遠程查詢監(jiān)控：可實現(xiàn)在電腦端和手機端遠程監(jiān)控平臺對蟲情自動采集系統(tǒng)的控制，包括但不限于指令發(fā)布執(zhí)行、系統(tǒng)參數(shù)設置和采集信息的查詢分析等；

9、圖像處理：可實現(xiàn)對拍攝畫面的圖像處理，包括但不限于畫面分割、切換處理及保存等功能。圖片保存質量應滿足蟲體人工手動計數(shù)的識別需求；

10、內置GPS定位功能，蟲情測報燈可在地圖中查看設備站點等數(shù)據(jù)。在PC云端地圖中查看設備站點等數(shù)據(jù)，設備被盜可追蹤；

11、設備也可以遠程手動控制換位、誘蟲燈開啟、加熱管通斷、殺蟲倉和烘干倉清空、震動電機開關、傳送帶開關等功能；

12、蟲子分散平鋪機構，通過振動將蟲體均勻灑落平鋪在傳送帶上使蟲子可以均勻，傳送帶準確將蟲體運輸?shù)脚恼諈^(qū)域內，保證每一個蟲子特征都可以被拍的清楚，為自動識別及人工矯正打好基礎；

13、高溫加熱蟲體處理倉溫度控制：工作溫度最高達85±5℃，處理溫度分倉位任意可調，上下兩層遠紅外蟲體處理倉，更有效地完成殺蟲和烘干工作。高溫加熱蟲體處理致死率不小于98%，蟲體完整率不小于95%；

14、光控控制：晚上自動開燈運行，白天自動關燈（待機），在夜間工作狀態(tài)下，不受瞬間強光照射改變工作狀態(tài)。

15、時段控制：根據(jù)靶標害蟲生活習性規(guī)律，設定工作時間段；

16、大小蟲子識別過濾：捕捉口外圍設有濾網(wǎng)，防止非目標體大蟲子進入機器內部，影響小蟲子自動識別；

17、蟲雨倉結構：將雨水自動排出，能有效將雨蟲分離，使箱體內無積水；

18、雨控裝置：可按外界天氣變化自動控制設備工作；

19、防雷裝置：能夠有效防止雷擊。

四、智能識別與數(shù)據(jù)分析能力

基于大規(guī)模標注蟲庫訓練的深度學習算法，可自動識別褐飛虱、白背飛虱、稻縱卷葉螟、二化螟、大螟、草地貪夜蛾等百余種農林趨光性害蟲，對常見靶標害蟲識別準確率處于較高水平。

平臺可生成日/旬/月蟲情發(fā)生曲線、蟲口密度熱力圖及暴發(fā)預警提示，部分新一代機型嵌入農業(yè)AI智能體，聯(lián)動歷史蟲情、氣象因子與作物生育期推演發(fā)展趨勢。

自動計數(shù)結果與人工燈下計數(shù)具良好動態(tài)趨勢擬合度，滿足植保測報統(tǒng)計學要求。

五、適用場景與學科意義

廣泛部署于水稻、小麥、玉米等大田作物產區(qū)，以及果園、茶園、苗圃、城市園林綠化帶和森林病蟲害監(jiān)測站。該設備將傳統(tǒng)經驗型目測調查轉化為標準化、連續(xù)化、數(shù)字化監(jiān)測手段，顯著降低人為偏差，延長有效觀測時域，是推進植物保護學科向數(shù)字化植保與精準防控轉型的關鍵基礎設施之一。

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